“数值分析综合实训（2024）”

工 作 简 报

信息与计算科学专业第1期

  新乡学院数学与统计学院                         2024年9月2日

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实训选题

兴趣导向，亲身实践

实训报告

Web前端和数据分析学习

专业实训

2024年9月2日，新乡学院数学与统计学院2021级信息与计算科学专业的学生，进入到本学期专业实训的第一个阶段为期两周的数值分析综合实训的第一周，该阶段的实训旨在提高信息与计算科学专业学生对未来发展有一个大概的方向和规划，更加深入地学习一些实际操作，使学生能够将课堂上学到的理论知识应用于实际问题中。本周的实训工作是由新投云的老师到校进行指导的，实训开始之前，首先由新投云徐光辉总经理和刘炜总经理给同学们作了一场别开生面报告，使得同学们对这次实训任务有个大体上认识。

实训内容

本周实训以整班形式进行，分别由两位老师为同学们就两个方向进行具体讲解，由各行业的发展趋势和核心技术到工作流程等，让同学们更加深入地了解到各行业的具体情况，能对自己的未来规划一个大致方向。

Web前端

Web前端是指网站或Web应用程序中与用户直接交互的部分，它涉及到网页的设计、布局、内容组织以及用户界面的开发等工作。

Web前端的核心技术：HTML 、CSS 、JavaScript

Web前端的工作流程：

需求分析：明确项目的需求和目标，确定要开发的网页或Web应用程序的功能和样式。

设计：使用设计工具（如Photoshop、Sketch等）进行网页设计，创建网页的视觉效果和布局。

编码：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术编写网页代码，实现网页的结构、样式和交互功能。

测试：对网页进行各种测试（如功能测试、性能测试、兼容性测试等），确保网页在各种设备和浏览器上都能良好地运行。

部署：将开发完成的网页部署到服务器上，使其可以通过互联网访问。

数据分析

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。它是数学与计算机科学相结合的产物，也是质量管理体系的支持过程。

数据分析方法多种多样，包括但不限于以下几种：

关联分析：通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。关联分析在电商分析和零售分析中应用广泛。

对比法：用两组或两组以上的数据进行比较，挖掘数据规律。对比法包括横向对比、纵向对比、目标对比和时间对比等。

聚类分析：根据数据本身的特性研究分类方法，并遵循这个分类方法对数据进行合理的分类，最终将相似数据分为一组。聚类分析在用户研究中应用广泛。

留存分析：用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中，经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）的用户比例。

漏斗思维：在确定好关键节点之后，计算节点之间的转化率，以找出有问题的环节并优化。

数据分析工具种类繁多，包括Excel、SPSS、SAS、Stata、MATLAB等数据统计工具，PowerBI、FineBI、Tableau等BI工具，以及MySQL、PostgreSQL等数据库工具。此外，Python、R等编程工具也广泛应用于数据分析领域。

数据分析的应用领域非常广泛，涵盖了商业、金融、医疗保健、教育等多个领域。在商业领域，数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求、消费者行为以及行业趋势；在金融领域，数据分析被广泛应用于风险评估、信用评级等方面；在医疗保健领域，数据分析可以预测疾病的发生率、评估治疗效果等；在教育领域，数据分析可以评估学生的学习效果、预测学生的未来表现等。

实训总结

通过Web前端和数据分析的实训，同学们不仅掌握了更多的技术和方法，还学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作。同时，同学们也深刻体会到了技术和方法在各个领域中的重要性。通过编写实际的Web应用，同学们掌握了如何使用JSP+Servlet+JavaBean技术框架，以及如何利用MyEclipse等集成开发环境进行项目开发。同时，实训也要求同学们注重代码的可维护性和界面的友好性。通过数据分析，同学们可以从大量的数据中提取出有价值的信息和规律，为决策提供支持。在未来的学习和工作中，同学们将继续加强自己的技术和方法能力，并注重对于前沿技术的关注和学习。同时，也将积极参与更多的项目实践，以提升自己的实践能力和团队协作能力。

  

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编    辑：姚广

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