“数值分析综合实训（2024）”

工 作 简 报

信息与计算科学专业第2期

  新乡学院数学与统计学院                                                          2024年9月12日

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实训选题

兴趣导向，亲身实践

实训报告

Visual Studio Code和数据分析学习

专业实训

2023年9月9日，新乡学院数学与统计学院2021级信息与计算科学专业的学生，进入到专业实训的第二个阶段为期两周的数值分析综合实训的第二周，该阶段的实训旨在提高信息与计算科学专业学生对理论知识的理解和应用能力，通过解决一系列实际问题，使学生能够将课堂上学到的理论知识应用于实际问题中。本次专业实训安排在新乡市大数据产业园内的新投云·云瑞教育实训基地进行。

实训内容

本次实训分为两个小组进行，分别是前端结合鸿蒙系统的软件开发和数据分析。

鸿蒙小组

随着技术的快速发展，鸿蒙系统作为华为自主研发的分布式操作系统，在跨设备协同、性能稳定性及生态构建方面展现出强大优势。

建立鸿蒙小组目的在于让学生更了解鸿蒙系统的基本原理、架构及关键技术，掌握鸿蒙系统的开发工具及开发流程，能够进行基本的鸿蒙应用开发。以下是本周实训的详细内容：

HTML/CSS基础巩固：通过复习和实践，在巩固基础知识的同时，学会运用CSS选择器精准控制页面元素，提升用户体验。

视觉设计：通过导师的讲解学生对视觉设计有了一定的了解。通过色彩搭配、排版布局、图标选择等方面的学习，使学生能够更好地与UI设计师协作，共同打造出既美观又实用的网页。

团队协作：为了保持高效的团队协作，提出了如何与团队成员有效沟通、分工合作，共同解决问题。通过定期召开会议，分享进度、讨论问题、规划下一步工作，适当团建，这种团队协作模式让学生受益匪浅。

数据分析学习小组

数据分析小组侧重于数据的处理并结合分析工具与软件，相比技术更注重思维的培养。

数据处理：实践初期，掌握数据清洗、去重、缺失值处理、数据类型转换等基础的数据处理技能。通过实际操作，学会如何运用Python和Pandas库或其他数据分析工具高效地处理大规模数据集。

分析工具和软件：深入学习Excel的高级功能，并掌握了SQL语言于数据库和数据提取。此外，尝试了Python中的NumPy、SciPy、Matplotlib等库进行更复杂的数据分析和可视化。

问题定义：实训中，首先学会如何根据业务需求或研究目的，准确定义数据分析的问题，明确分析的目标和范围。其次读取分析结果时，要保持批判性思维，考虑可能存在的偏差和限制。

实训总结

在本周的实训中大家表现出色，获得了丰富的实践经验。不仅在理论知识上有了更深入的理解，更在实践操作中积累了宝贵的经验。这次实训不仅锻炼了学生的技术能力，还提升了他们的创新思维、团队协作能力以及解决问题的能力。在导师的帮助下，使学生更加明确了自己在的兴趣和目标。未来同学们将继续深入学习相关知识，提升自己的技术水平，争取在未来的工作中能够独当一面。我相信在未来的工作中，同学们能够运用所学知识和技能为企业和组织创造更大的价值。

 

主    办：新乡学院数学与统计学院

编    辑：姚广

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